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Computação em nuvens conforme o edital, incluindo o conceito e os atores envolvidos, e a nuvem aplicada a Big Data.

Fluência em dados

Computação em nuvens

Informática EmÁudio: Computação em NuvemOlá, jovem! Pronto para aprender um pouco sobre computação em nuvem? Beleza então. Cola em mim que é sucesso!Vamos começar com uma historinha. Na década de 90, a internet era um item de luxo. Conexão discada, assinatura cara, acesso lento e vagaroso. Acho que foi dessa época que veio o termo navegar, pois dentro de um barco em alto mar temos a sensação de estarmos quase parados.Com a chamada comoditização da internet, cada vez mais usuários no mundo possuem acesso de boa qualidade à rede mundial de computadores. A velocidade de acesso contínuo, na ordem dos megabits por segundo, possibilitou o surgimento de toda uma gama de serviços que utiliza a internet como meio.Apenas para ilustrar, quem tem smartphones, certamente já lhes foi sugerida a opção de guardar suas mídias favoritas em serviços como iCloud, Google Drive, OneDrive ou Dropbox. Quem utiliza o Gmail provavelmente já ouviu falar do Google Docs para a criação e compartilhamento de documentos, planilhas e apresentações online. O Office, em sua versão 365, também quer que seu computador, notebook, smartphone ou tablet interajam em uma única plataforma.Enfim, estamos entrando na era da computação em nuvem e sabe-se lá onde isso vai parar. Mas quais as vantagens? Quais os desafios que a computação em nuvem enfrenta?Amigo, ao adotar serviços na nuvem, os usuários dos serviços desfrutam de nítidas vantagens em relação a utilizar o mesmo serviço de forma dedicada.A primeira vantagem é ter acesso de qualquer local. Você chegou a utilizar e-mail na década de 90? Então, naquela época, para ver o meu e-mail, era preciso estar no meu computador, na minha casa. Isso porque era necessário instalar uma ferramenta de correio eletrônico na máquina, configurá-la e somente naquela máquina eu poderia utilizar o serviço. Perceba que mesmo o e-mail, uma ferramenta online, ainda tinha uma orientação local.E hoje em dia, como é? A partir de qualquer computador online, é só abrir o navegador web e acessar o serviço. Este exemplo é emblemático de como serviços em nuvem são concebidos. Tem que ser possível acessar de qualquer local, com qualquer dispositivo e qualquer sistema operacional.Outra vantagem é a minimização dos riscos de infraestrutura. O exemplo do correio eletrônico é o exemplo Pessoa Física. Quando vamos para Pessoa Jurídica, também podemos perceber as vantagens dos serviços na nuvem.Antigamente, ao abrir uma empresa que trabalha com grandes volumes de dados, o empreendedor precisava se preocupar demais com os custos das pesadas infraestruturas de data center. Equipamentos caros, que precisam de refrigeração e equipe técnica especializada para manutenção e evolução. Hoje em dia, basta contratar esses serviços na nuvem. O custo inicial é baixíssimo e pode aumentar à medida que a quantidade de dados crescer.Percebe-se aí a elasticidade do serviço, o que também está relacionado à nossa próxima vantagem.Além disso, os serviços da nuvem, em sua maioria, estão adotando a modalidade de aluguel mensal, o modelo Pay-Per-Use. Tanto para as pessoas físicas e jurídicas, os custos para desfrutar o serviço acabam sendo baixos. Assim sendo, deixa-se de adquirir e manter estrutura para serviços locais, para alugar serviços em locais remotos, uma vez que a internet assegura a comunicação com o serviço.Por outro lado, os provedores de serviços em nuvem precisam encarar alguns desafios. Não chegam a ser desvantagens, mas são pontos de alerta que, caso não atendidos, podem comprometer a qualidade do serviço.A segurança. Nos serviços em nuvem, a localização dos computadores que armazenam os dados costuma ser desconhecida pelo usuário. Veja que isso é até uma boa notícia. Porém, as credenciais do serviço, como usuário e senha, precisam ser protegidas, sob pena de serem acessados por terceiros mal-intencionados. Ainda, a própria empresa que proveu serviços também precisa de uma estrutura interna segura, com firewalls e criptografia, para evitar que os próprios funcionários, bem como hackers, ataquem a informação dos seus clientes.São preocupações importantes quando falamos de nuvem, mas, em regra, podemos considerar o serviço seguro. Afinal de contas, também existe o risco de se ter o serviço no local, roubo do computador, invasão do local, dentre outros.A escalabilidade, também chamada de elasticidade, é outro desafio da computação em nuvem. Esta é uma característica fundamental do modelo de negócio em nuvem. Clientes que contratam esses serviços desejam a facilidade de poder aumentar ou diminuir o serviço contratado. Se eu contrato um disco rígido de 100 GB na nuvem, e ele está ficando cheio, deve ser algo fácil contratar um disco rígido maior. Ou mais, se o seu serviço é baseado em número de acessos simultâneos, como em um website, pode haver previsão contratual para aumentar os recursos disponíveis quando houver um pico e retornar aos patamares normais quando os acessos voltarem ao normal.Outro desafio é em ter operabilidade. Jovens, serviços em nuvem não podem ser limitados pelo sistema operacional ou dispositivo que seus clientes utilizam. Não raro, a maioria destes serviços é acessada por navegadores web, utilizando HTTP ou HTTPS justamente para contornar este problema.Confiabilidade também é considerado um desafio, amigo. Imagine você abrindo seu e-mail e recebendo a seguinte mensagem do seu provedor. "Tivemos um problema interno e perdemos todas as suas mensagens nos últimos 5 anos. Pedimos desculpa pelo transtorno causado. Não irá se repetir novamente." Inconcebível, não é mesmo? Um serviço na nuvem não pode falhar. E digo mais, não é da sua conta quais métodos o provedor de serviço utiliza para proteger os seus dados. O que importa é que seus dados estão lá e nunca são perdidos.E, por último, a disponibilidade. Você sabia que o Gmail já ficou fora do ar em 2008? Por 1 hora e 30 minutos. É algo tão raro que foi documentado. Um serviço na nuvem precisa da internet para ser acessado. E, se sua internet estiver funcionando, ele precisa estar disponível. E estar disponível é diferente de ser confiável. Confiável é não perder os seus dados. Disponível é deixar acessar os seus dados quando precisar.Assunto entendido? Bora praticar? Eu leio a questão e você me diz daí se está certo ou errado.Questão 1) Na computação em nuvem, elasticidade é a capacidade de um sistema de se adaptar a uma variação na carga de trabalho quase instantaneamente e de forma automática. E aí, qual a resposta? Certo ou errado?Correto! Elasticidade é um conceito muito relacionado à nuvem, pois apresenta uma vantagem que dificilmente pode ser desfrutada caso a empresa opte por infraestrutura própria. Quando uma empresa contrata um determinado número de computadores na nuvem, pode haver previsão contratual para alocação dinâmica de mais computadores, caso haja um pico de acessos no serviço. E, logo depois do pico de acessos, estas máquinas extras podem ser desalocadas quando o serviço normalizar. Essa alocação e desalocação pode ocorrer automaticamente, de forma dinâmica.Deu para entender? Tranquilo, né? Posso ir embora? Eu vou, mas eu volto! Fica comigo! Tchau!

01 - Computação em Nuvem

Informática EmÁudio: Computação em Nuvem - AtoresOlá, jovem! Como estão os estudos? Bora ser aprovado? Então aumenta esse som aí e vem comigo!Vamos continuar falando da computação em nuvem, mas mais especificamente dos atores. Atores, professor? Isso! A computação em nuvem é composta por três atores principais. Os prestadores de serviços, também conhecidos como SPs, do inglês Service Providers ou Desenvolvedores de Serviço. Os usuários dos serviços, também conhecidos como usuários das nuvens ou consumidores finais. E os prestadores de infraestrutura, também conhecidos como IPs, do inglês Infrastructure Providers.Os prestadores de serviços são aqueles que desenvolvem e deixam os serviços acessíveis aos usuários através de interfaces baseadas na internet. Esses serviços, por sua vez, necessitam de uma estrutura sobre a qual estarão instalados. Essa infraestrutura é fornecida na forma de um serviço pelos prestadores de infraestrutura.No começo, os atores eram bem compartimentados, porém, como as empresas andam fazendo de tudo, os principais players do mercado, Google, Amazon, Microsoft e outros, estão acumulando as funções de prestador de infraestrutura e prestador de serviço.Então, para o nosso exemplo ficar mais razoável, vamos tratar o Google como um prestador de infraestrutura, quando ele, lá em San Francisco, disponibiliza máquinas reais e virtuais para hospedagem de serviços. Aí, o direção concursos vai lá e hospeda um site bem legal nos computadores do Google com muitos serviços na sua preparação para concursos.Então, nós somos os prestadores de serviços. Você, que estuda conosco, é o usuário do serviço. Logo, quando você assiste uma videoaula nossa, você está consumindo recursos do Google, mas nem tem ideia. Nós, como prestadores de serviço, somos remunerados por você, mas temos nas nossas despesas os custos com o Google que provê nossa infraestrutura. Entendeu?De quebra, você está tendo uma aula sobre negócios online. É isso, então eu me despeço por aqui. Mas calma, ainda não acabou. No próximo em áudio, vamos bater um papo sobre os modelos de serviço. Fica comigo! Tchau!

02 - Computação em nuvem: Atores

Tecnologia EmÁudio: Computação na NuvemE aí, pessoal. Beleza? Hora de falarmos sobre a famosa computação na nuvem. Aperta o play e se surpreenda.Quando falamos de big data estamos tratando de conjuntos de dados de grande volume, muito variados, que são produzidos com enorme velocidade. Essas características tornam o trabalho de lidar com esses dados um tanto quanto complexo. A característica do volume é desafiadora porque requer um alto poder de processamento e uma grande capacidade de armazenamento já que todas as operações de escrita e leitura envolvem grandes volumes de dados. Máquinas com essas características dói bastante o bolso, custam bastante caro. A variedade também é bem problemática, pois muitas vezes é necessário utilizar ferramentas e plataformas de computação diferentes para armazenar e processar diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados que se apresentam nos mais diversos formatos. Assim, uma organização que deseja processar esse tipo de dado precisaria adquirir ou desenvolver e configurar diversos sistemas e ambientes diferentes. Por fim, a velocidade traz a dificuldade de trazer consigo vários picos de demanda, alternando com momentos mais ociosos. Quer ouvir um exemplo? Imagine um gráfico que mostre a quantidade de postagem por segundo no Twitter, durante uma exibição de um determinado filme. Tá Bom. Nesse gráfico está representado o pico de uma quantidade de twitts por segundo vinte e cinco vezes maior do que o ritmo normal do site. Perceba o problema aí. Se o sistema do Twitter tivesse capacidade de lidar somente com o ritmo normal de postagens mesmo que ele tivesse uma margem de tolerância de uns cem, por exemplo, ele não chegaria nem perto de aguentar esse pico de vinte e cinco vezes o que poderia derrubar o sistema e deixar o serviço fora do ar, simplesmente assim. Por outro lado, turma, se o sistema tivesse sido construído com capacidade para lidar com esse ritmo anormal vinte e cinco vezes maior que o convencional. Na maior parte do tempo, ele iria ficar com toda essa capacidade ociosa sem uso nenhum. Isso iria representar um gasto enorme para montar uma infraestrutura e manter tudo isso rodando para ser usado em sua capacidade máxima somente durante um ou dois segundos. Deu para pegar aí? A solução para esses problemas é terceirizar a computação através da contratação de um serviço de computação na nuvem. A computação na nuvem permite se contratar serviços de computação como armazenamento ou processamento de forma completamente escalável e com grande elasticidade. Isso significa dizer que você pode contratar um serviço com capacidade virtualmente ilimitada, capaz de aumentar a capacidade de armazenamento ou processamento em uma fração de segundo, turma. Nos serviços de computação na nuvem, o usuário geralmente só paga por aqueles recursos computacionais que usa. Assim o Twitter consegue atender a seus picos de dados sem precisar manter uma capacidade ociosa em seus sistemas. Por exemplo, um usuário pode contratar um banco de dados através dos serviços Amazon, a WS ou Microsoft Azul, pagando um valor mensal por gigabyte utilizado. Dessa forma, pessoal, o usuário só paga pelo espaço que utilizar e não precisa se preocupar em ter que comprar novos discos quando precisar de mais espaço, ou então em comprar discos demais e ficar com um espaço ocioso a um alto custo. Gente, da mesma maneira, pode se alugar máquinas poderosas para processar e armazenar os dados de aplicações de big data ou até mesmo conjuntos completos, com hardware e software já embarcado e instalado pronto para se utilizar. As soluções de nuvem são especialmente apropriadas para big data. OK? Já que estes conjuntos de dados possuem as propriedades de volume e velocidade, ou seja, o volume cresce e diminui o tempo todo, sendo quase que imprevisível saber qual será a demanda por espaço para armazenamento ou poder de processamento. Como esses serviços de nuvem são contratados sob demanda, o custo acaba sendo menor para o usuário na maioria das vezes. Além disso, turma, também atende aos requisitos impostos pela variedade, já que é possível contratar as mais diversas ferramentas de bancos de dados e de processamento, já prontas para usar para se lidar com todo tipo de formato e grau de estruturação dos conjuntos de dados. E aí conseguiu me acompanhar? Que bom. Tranquilidade, né? Bom, já já falaremos da raspagem de dados, mas só no próximo áudio. Tá bom? Te espero lá. Abraço!

03 - Computação na Nuvem

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01 - Computação em Nuvem

02 - Computação em nuvem: Atores

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