Tecnologia EmÁudio: Raspagem De DadosMuito bem, muito bem, estamos de volta, então! E aí, Turma. Tudo ok? Neste em áudio falaremos da raspagem de dados também conhecida como Scraping. Som na caixa.Dentre as técnicas utilizadas para se trabalhar com Big Data, podemos destacar também a de web Skype ou de raspagem de dados na internet. Scrapings são softwares que têm como objetivo extrair grandes volumes de dados da internet, predominantemente não estruturados, como aqueles dados em formato textual, posts em redes sociais, blogs e por aí vai.Como na maioria dos processos que envolvem trabalhar com dados não estruturados, os scrapings têm como objetivo extrair os e dar a eles uma cert...

Green - Módulo

Tecnologia da Informação

Olá, neste módulo vamos estudar sobre Big Data!

Vamos aprender sobre Motivação e os 5V´s; Big Data Analytics; Computação na Nuvem; Raspagem de Dados; Processamento; Visualização; NoSQL: Sistemas Distribuídos e Teorema CAP; Sistemas Distribuídos e Teorema CAP; Tipos de Sistemas NoSQL; HADOOP. 

Para finalizar temos o Resumão EmÁudio revisando todo o conteúdo deste módulo!

Vamos começar?

Professor: Arthur Mendonça 
Narrador: Audren Silva
Duração:1 hora 5 minutos 57 segundos

MÓDULO 06

Big Data

Tecnologia EmÁudio: Raspagem De DadosMuito bem, muito bem, estamos de volta, então! E aí, Turma. Tudo ok? Neste em áudio falaremos da raspagem de dados também conhecida como Scraping. Som na caixa.Dentre as técnicas utilizadas para se trabalhar com Big Data, podemos destacar também a de web Skype ou de raspagem de dados na internet. Scrapings são softwares que têm como objetivo extrair grandes volumes de dados da internet, predominantemente não estruturados, como aqueles dados em formato textual, posts em redes sociais, blogs e por aí vai.Como na maioria dos processos que envolvem trabalhar com dados não estruturados, os scrapings têm como objetivo extrair os e dar a eles uma certa estrutura para que fiquem em um formato mais simples e maleável de se trabalhar.As ferramentas de scrapings em si não costumam ser tão complexas, mas pode ser bastante desafiador raspar dados na internet. Como estamos falando de Big data, turma, os dados não necessariamente seguem um padrão fixo. Essa natureza não estruturada e variada dos dados pode tornar a tarefa de raspagem bastante complicada.Beleza até aqui? Vamos lá. Uma dica para sua prova tá? Os assuntos de big data que estudamos até aqui vão representar a grande maioria das questões que podem vir na sua prova a respeito desse assunto. Assim, sugiro que priorize, compreender o que já vimos em relação ao restante do conteúdo. Tá legal? Bastante atenção. Bom, os próximos tópicos são mais avançados e menos frequentemente cobrados. Então, estou trazendo com o objetivo de cobrir aquelas questões mais complexas que, de vez em quando aparecem nas provas.Tá bom? Esse assunto é facinho, né? Mas não menos importante. Ok? Muito bem. Te espero no próximo em áudio para mais conhecimento. Tchau, tchau.

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