Tecnologia da Informação EmÁudio - Arquitetura e TerminologiaFala pessoal, estamos de volta aí, claro, chegou a hora de falarmos sobre arquitetura e terminologia. Som na caixa, então. Cada registro de dados no Mongo DB é um documento. Em cada documento, cada dado é apresentado numa estrutura do tipo campo: valor.  O campo é o nome do atributo que está sendo representado e o valor é o valor para esse atributo. Os valores podem ser dados comuns,  de tipos escalares, como números ou cadeias de caracteres, mas também podem ser dados compostos, como always, outros documentos ou até always de documentos.Vamos conferir mais sobre isso? Mais à frente, tá bom? Por exemplo, imagine um documento que traga dados sobre uma pessoa que se cadastrou em um aplicativo de cursos à distância, como nosso querido EmÁudio e deseja adquirir algum material. Todo documento no Mongo DB, assim como no formato Jason será representado por um conjunto de campos e seus valores delimitados pelos símbolos de chaves. A primeira chave a que abre marca o início do objeto e a última chave a que fecha marca...

Green - Módulo

Tecnologia da Informação

Olá, neste módulo vamos estudar sobre MongoDB!

Vamos estudar sobre MongoDB; Arquitetura e Terminologia; Campo, ID; Bson, Tipos de Dados; Objetivos e Arrays e Linguagem de Consulta; Inserindo Documentos e Consultando Dados; Atualizando e Removendo Documentos; índices; Replicação; Sharding; Consistência versus Disponibilidade e BAckups; Propriedades das Transações e Segurança; 

Para finalizar o módulo, temos o Resumão EmÁudio com tudo o que foi estudado no módulo.

Vamos começar?

Professor: Arthur Mendonça
Narrador: Audren Silva
Duração:57 minutos 45 segundos

MÓDULO 07

MongoDB

Tecnologia da Informação EmÁudio - Arquitetura e TerminologiaFala pessoal, estamos de volta aí, claro, chegou a hora de falarmos sobre arquitetura e terminologia. Som na caixa, então. Cada registro de dados no Mongo DB é um documento. Em cada documento, cada dado é apresentado numa estrutura do tipo campo: valor.  O campo é o nome do atributo que está sendo representado e o valor é o valor para esse atributo. Os valores podem ser dados comuns,  de tipos escalares, como números ou cadeias de caracteres, mas também podem ser dados compostos, como always, outros documentos ou até always de documentos.Vamos conferir mais sobre isso? Mais à frente, tá bom? Por exemplo, imagine um documento que traga dados sobre uma pessoa que se cadastrou em um aplicativo de cursos à distância, como nosso querido EmÁudio e deseja adquirir algum material. Todo documento no Mongo DB, assim como no formato Jason será representado por um conjunto de campos e seus valores delimitados pelos símbolos de chaves. A primeira chave a que abre marca o início do objeto e a última chave a que fecha marca o fim do objeto.Presta atenção que para cada campo e um documento do Mongo DB é dado pelo nome do campo separado de seu valor pelo símbolo de dois pontos. No nosso exemplo, vamos registrar o documento em questão com a pessoa de nome Juliana, que tem vinte seis anos de idade e tem interesse na aquisição dos cursos de TCU e da PF - Campo curso_interesse,  nome Juliana, vinte seis anos de idade, na aquisição dos cursos TCU e da PF, campo cursos_ interesse.Os documentos no Mongo DB são organizados em coleções - collections, que ficam dentro de bancos de dados - data bases. As coleções servem para agrupar documentos que tenham algum propósito ou significado similar. Um detalhe é que as coleções no Mongo DB, ao contrário das tabelas em um SGB, não têm esquema definido. SGBD relacional, não tem esquemas definidos, o SGBD não irá impor restrições quanto ao esquema dos documentos como aquelas relativas a tipos de dados e valores nulos.Mas jovem, isso tem algumas consequências importantes que diferenciam o Mongo DB dos SGBD relacionais. Preste atenção. Documentos diferentes em uma mesma coleção podem ter conjuntos de campos diferentes entre si, ou seja, turma, um campo pode aparecer em um documento e não aparecer em outro. Não há restrição de tipo, então dois campos com o mesmo nome em documentos diferentes podem ter tipos diferentes. A característica de poliformismo é muito forte no Mongo DB, tá bom pessoal? E outra, não há restrição de vazio. Ou seja, você não tem como dizer que um campo é not no. Qualquer campo poderá receber valores nulos. Beleza, deu pra pegar, aí? Grave isso, tá bom? Te espero no próximo EmÁudio para darmos continuidade então aos nossos estudos, até daqui a pouquinho. Valeu.

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