Informática EmÁudio: Tipos de Aprendizado

Olá, jovem! Bora aprender mais um pouquinho.

Hora de falar dos tipos de aprendizado. Já vou te falando que são três. Aprendizado supervisionado. Aprendizado não supervisionado. E aprendizado por reforço.

Calma, vamos conversar sobre cada um deles. Vamos por ordem. Vou começar pelo aprendizado supervisionado.

Jovem, o aprendizado supervisionado é aquele no qual há supervisão humana para dizer à máquina, faça isso ou siga esse parâmetro. Portanto, o sistema analisa os dados com base em variáveis de entrada. Imagine a seguinte situação. Eu digo para a máquina tentar predizer o salário das pessoas utilizando como parâmetro os dados: anos de carreira, formação e idade.

Na NFL, Liga de Futebol Americano dos Estados Unidos, utiliza-se o machine learning para tentar predizer, com base em estatísticas, quais jogadores serão os melhores jogadores da liga no futuro. Na temporada de 2019 a 2020, o jogador Patrick Mahomes, com 24 anos de idade, foi considerado o melhor jogador. No final da temporada, o time Kansas City assinou um contrato de 10 anos com ele, no valor de 450 milhões de dólares. 450 milhões, você não ouviu errado, meu amigo.

Diante disso, muitos se assustaram com o exorbitante valor pago. Porém, muito provavelmente, utilizou-se um sistema que, com base na idade, estatísticas da universidade e da liga, previu que Patrick Mahomes será um dos melhores jogadores da NFL pelos próximos anos, pois ele é muito jovem.

Resumindo, jovem, no modelo de aprendizado supervisionado, o homem diz à máquina como ela deve aprender, impondo as variáveis a serem observadas. Deu para entender? Vamos em fren... Ler mais