Informática EmÁudio: Big Data - Parte 2 Fala meu povo, beleza? No em áudio passado fizemos uma contextualização do Big Data, né? Você se situou direitinho e agora eu vou começar a falar do conceito dessa ferramenta, beleza? Bora lá! O que é Big Data? São tecnologias para a análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Isso é feito por meio do uso de algoritmos estatísticos avançados que fazem, entre outros, análises preditivas e análises de tendências. Na rede social Twitter, por exemplo, temos uma aba que apresenta as tendências, que são os assuntos mais comentados do momento. Esses assuntos são separados em ordem hierárquica, do mais comentado ao menos comentado. Muitos têm dúvidas do porquê um assunto com muitas menções, às vezes, fica abaixo do outro com bem menos menções. Preste atenção no exemplo que eu vou te dar. Primeiro assunto do momento. IAPCDF. 15 mil tweets. Segundo assunto do momento. Direção concursos. 20 mil tweets. Terceiro assunto do momento. PRF. 100 mil tweets. No...

Blue Claro - Módulo

Banco do Brasil: Tecnologia

Olá! Nesse módulo vamos aprender tudo sobre Inteligência Artificial e Big Data! Para isso, estudaremos assuntos como: Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Machine Learning, Tipos de Aprendizado, Deep Learning, Big Data, Tecnologias e, no final, faremos o Resumão EmÁudio!

Preparado(a)? Aperte o play e vamos estudar informática ouvindo!

Professor: Victor Dalton
Duração Total: 51 minutos 32 segundos

MÓDULO 06

Inteligência Artificial e Big Data

Informática EmÁudio: Big Data - Parte 2 Fala meu povo, beleza? No em áudio passado fizemos uma contextualização do Big Data, né? Você se situou direitinho e agora eu vou começar a falar do conceito dessa ferramenta, beleza? Bora lá! O que é Big Data? São tecnologias para a análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Isso é feito por meio do uso de algoritmos estatísticos avançados que fazem, entre outros, análises preditivas e análises de tendências. Na rede social Twitter, por exemplo, temos uma aba que apresenta as tendências, que são os assuntos mais comentados do momento. Esses assuntos são separados em ordem hierárquica, do mais comentado ao menos comentado. Muitos têm dúvidas do porquê um assunto com muitas menções, às vezes, fica abaixo do outro com bem menos menções. Preste atenção no exemplo que eu vou te dar. Primeiro assunto do momento. IAPCDF. 15 mil tweets. Segundo assunto do momento. Direção concursos. 20 mil tweets. Terceiro assunto do momento. PRF. 100 mil tweets. No exemplo hipotético, meramente ilustrativo, os assuntos IAPCDF e direção concursos têm bem menos tweets do que PRF, mas estão acima deste. Isto não é um bug. O que ocorre, na verdade, é que o Twitter consegue entender por meio da velocidade de produção de tweets mencionando esse assunto, se este assunto está crescendo ou declinando. Um assunto novo, por exemplo, tem poucos tweets, ainda porque acabou de entrar em tendência e só tende a crescer, enquanto um assunto antigo já tem muitos comentários, mas está sendo cada vez menos comentado. O Big Data, portanto, tem essa capacidade de entender o que está em tendência. Deu para entender? Agora, jovem, me responde uma perguntinha. O que não é Big Data? Tão importante quanto saber o que é Big Data é saber distingui-lo do que não é. E eu te respondo. Um grande volume de dados por si só não caracteriza um Big Data. A velocidade que os dados são produzidos também é uma característica a ser observada. Imagine a situação: na PRF, vocês têm um banco de dados com todos os motoristas do Brasil e as infrações cometidas por eles. Este banco de dados, por si só, não necessariamente é suficiente para que seja um Big Data, pois isto é somente um grande volume de dados. Se você tem um sistema redondinho, com dados bem organizados e estruturados, isso também não necessariamente é um Big Data, pois este está relacionado também com ter tecnologias capazes de lidar com dados não estruturados. Deu para entender? Beleza! Ainda não acabei de falar sobre o Big Data, mas juro que acabo no próximo em áudio. Te espero lá!

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